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標本：全体から抽出された一部分のデータ。無作為抽出において得られたデータセットのことを指します。

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無作為抽出法の定義は、「すべての構成員が等しい確率で選ばれるように抽出される方法」とされます。他の抽出法、たとえば便宜抽出法（アクセスしやすい対象を選ぶ方法）や有意抽出法（調査者の判断で代表的とされるサンプルを選ぶ方法）と比較すると、無作為抽出は選定の過程に調査者の主観が介在しない点が大きな違いです。この違いによって、得られたデータの信頼性や客観性に大きな影響が生じます。無作為抽出は、統計的推測を正確に行う上での前提条件となるため、学術研究や政策決定において重要な位置を占めています。 無作為抽出が重要とされる理由と統計的な意義の説明

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日替わりで「トップジャーナルの症例集で学ぶ 医学英語（株式会社アルク）」の「症例集の重要頻出単語 ７００」からクイズを出題します。

Regardless of kaieverything.com CrowdStrike's CEO George Kurtz clarifying that the issue was not a cyberattack, the incident had prevalent penalties, leading to delays in air travel, economic transactions, and clinical solutions globally. Microsoft mentioned that the fundamental induce had been mounted but acknowledged ongoing residual impacts on some Microsoft 365 applications and solutions.[187][188]